Data Scientist (m/w/d) Endpoint Protection and Response
Als “Data Scientist (m/w/d) Endpoint Protection and Response” sind sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich. Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists. Der Aufgabenschwerpunkt liegt bei Design, Implementierung, Konfiguration und Optimierung von Endpoint Protection and Response spezifischen Lösungen und Use Cases für Endpoints im Bereich von kritischen Telco Infrastrukturen.
Folgende Aufgaben werden von Ihnen wahrgenommen:
- Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
- Durchführung von Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
- Ermittlung von Trends, Muster und Vorhersagemodelle
- Erstellung von Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen
- E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
- Erarbeitung von Entscheidungsvorschlägen sowie Handlungsempfehlungen
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse auf Managementebene
Profil
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes MINT-Studium, idealerweise der Informatik oder des Ingenieurwesens mit. Sie besitzen Kenntnisse der Fachrichtung Informatik/Informationstechnik oder verfügen über eine vergleichbare Berufsausbildung mit entsprechender Fachrichtung, fachspezifischer Zusatzausbildung bzw. mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Big Data Analytics.
Überzeugen Sie uns mit folgenden Kenntnissen, außergewöhnlichen Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten:
- Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
- Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
- Sehr gutes Technologieverständnis mit
- Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
- Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
- Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
- Fundiertes Wissen im Bereich der IT-Sicherheit sowie tiefes technisches Know-how
- Sehr gutes technisches Verständnis für Endpoint Detection and Response Konzepte und Lösungen und deren konkrete technische Realisierung in Cloud- und Zero Trust-Infrastrukturen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)